故事以与现实有着微妙历史差异的现代日本为舞台，描写了七位“王”各自的执着，以及被卷入其中的少年的命运与异能者之间战斗。
别睡了，快起来看《寻秦记》。
最好的朋友米米和Rönkkö放学后在foodcourt smoothie kiosk工作，坦率地交换了他们关于爱情和性的挫折和期望的故事。反复无常的格格不入的米米，意外地被与艾玛（一位为欧洲锦标赛训练的速滑运动员）的新恋情所震撼，努力适应持久关系所需要的信任和妥协。与此同时，这位特立独行、不屈不挠的Rönkkö走入了青少年派对的舞台，她在与异性成员的一系列尴尬遭遇中跌跌撞撞，同时希望找到自己版本的满足感。
《马普尔小姐探案》第五季：白马酒店、名苑猎凶、蓝色天竺葵、破镜谋杀案。世界推理史上与波罗、福尔摩斯比肩的“安乐椅神探”——马普尔小姐隆重登场！目光慈祥，容颜清癯，银发如霜，小乡村里，安乐椅上，摇啊摇地编着白色羊毛衫——这么一位普普通通的老太太，怎么就成了推理史上声名显赫、令江湖恶棍闻风丧胆的乡村女神探？只能说，案件是复杂的，推理是简单的，世事是奇妙的。马普尔小姐的出现，几乎是在证明每个人——即便象我们这样的凡夫俗子，都可以轻易成为神探，只要你能象她一样具备两大断案法宝——惊人敏锐的观察力，以及对人性超级深刻的洞察力。当然，其实做不做神探都不打紧，夜半时分，寻把摇椅，倒杯茶，陪马普尔小姐坐着，看月光下，窗帘响处，凶手现形……一样过瘾十足。阿加莎克里斯蒂经典篇目全新改编，超豪华演出阵容，史上最强版本。
和秀焕梦幻般的爱情只如昙花一现，面对着秀焕已是有妇之夫的告白，仁静顾不上道德的约束，仍沉浸短暂的爱情甜蜜中，但秀焕最终还是放弃她选择了未来。
为了帮助王子艾利克斯解开魔咒，灰姑娘艾拉带着魔法师莉莉，以及沃尔特和曼尼两只老鼠朋友再度出发寻找生命宝石，但朋友莉莉却在冒险中为了保护艾拉而牺牲，拿回生命宝石的艾拉面临着一个选择，究竟是帮助王子，还是救回朋友？
勇者与魔王持续征战的世界。勇者与魔王释放的壮烈的魔法穿越世界，在一个高中的教室里爆炸了。死在那场爆炸中的学生们，转生到了异世界。在班级里位于最下层的主角偏偏转生成了蜘蛛魔物。但在异常强大的精神力下接受了现状。这是变成蜘蛛魔物的主角这样那样的生存物语。
赵耘便放了心，他也在朝阳路找了地方，准备让家人去观看，位置当然比不上长安大街的如意楼了。
蒂姆（Lenny Rush）每年给表弟杰克写感谢信，感谢他挽救了他的性命，但玛丽（Vinette Robinson）的挑刺引起了鲍勃的怀疑。
《骇人命案事件簿》是英国独立电视台制作的一部长青推理电影集，取材于英国当代推理小说家Caroline Graham的作品，截至2010年为止共拍摄十三季81集。该剧以总督察Tom Barnaby以及他的年轻拍档Troy为主干，讲述二人凭借机智抽丝剥茧，悉破复杂凶案的故事 ，此外这两个人在查案过程中所不时表现出的幽默机智、亦庄亦谐也是此片受欢迎的原因之一。全剧在英国南部白金汉郡取景拍摄，漂亮的小村庄充满了浓浓的英伦风味，与命案本身的骇人听闻形成强烈反衬，为英式推理迷以及克里斯蒂小说爱好者们的必看之作。
《蜀山奇侠之仙侣奇缘》是《蜀山奇侠》的续集。本剧根据还珠楼主的《蜀山剑侠传》部分内容改编，由萧笙监制，郑伊健、陈松伶领衔主演。
当初白发倾城宣传照是由秦思雨拍的，所以《白发魔女传》电视剧的女主角自然首先邀请秦思雨。
1997年4月3日晚10点左右，韩国汉城龙山区梨泰院某快餐店的厕所内，大学生赵宗毕被人残忍杀害，现场惨不忍睹。赵是家中独子，为人谦和礼貌，他的离开给家人以莫大的打击。经过缜密调查，警方最终将目标锁定在现场目击者韩裔美国人皮尔森（张根锡 饰）和美籍韩人亚历克斯（申圣焕 饰）身上。两个桀骜不驯的青年起初否认罪行，接着便相互指责对方才是真正凶手，并各自陈述了完全相反的案件发生经过。负责此案的朴泰锡警官（郑镇荣 饰）费尽心思，却始终无法逼近事实真相，调查陷入胶着状态。一次次审讯，一次次开庭，真正的凶手最终能否现身？
Big Brother drinks. Having said so much, I'm sure my mouth is dry.
Jack Reacher在小说中曾经是美国陆军的军警，离开美军后他以调查员身份接手调查一些可疑或有危险性的案件。
本来是一次积累军功的历练好机会，可是没想到最后闹得这样灰头土脸。
Ji Minjia
Episode 17
To build a standard data set, the classifier must accurately predict before it can be put into production. This data set ideally contains a set of carefully planned attacks and normal content representing your system. This process will ensure that you can detect when a weaponized attack can produce a significant regression in your model before it has a negative impact on your users.
