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Saruhanlı家族是一个传统的大家庭。一家之主Emin Saruhanlı是一个坚于家庭价值观的专制的父亲，在这个家庭里，他的权威不容挑战。
两人的反差开始拉大。这种反差，加之女人比男人老得快等原因，林小枫开始对宋建平警惕，为害怕失去而监督，为监督而采取种种极端的措施，林小枫的横蛮无礼甚至将双方的矛盾闹到了宋建平的医院，宋建平终于忍无可忍，夫妻之间的关系迅速恶化、矛盾加深。
5.4. 1
清光绪二十年，张仰山已年迈体弱，次子张山林做了松竹斋现任的掌柜。可惜，张山林天生没有经营生意的心思，只顾沉溺玩乐，把家里的积蓄全浪费在花鸟鱼虫上面，还把这习气教传给了张李
青年编剧邓家齐和新婚燕尔的妻子贺飞儿算作父母之命、媒妁之言，崇尚个性与自由的他起初对飞儿有着颇多的不满与抵触。正在事业和家庭困顿之际，当年的女友白晓鸥出现，以协助创作之名闯入了家齐本就矛盾重重的生活之中。家齐的有两个好友，身为制片人的苗知喻自幼成熟老练，勇于担当，可是面对王心颖和牛邵蕊这两个难以取舍的优秀女孩，他也犯了难；家境富裕的蒋鹏飞养尊处优，不知生活之艰辛，而为了赢得心上人，他不得不独自开始创业之路。三个好哥们爱情婚姻的道路上荆棘重重，而他们那更年期的老妈更是让人头痛……
宅男丁一(刘芮麟 饰)是有名的“学霸”，又懒又爱睡觉的他其实拥有不为人知的特殊本领——过目不忘!但这项技能有个致命弱点——只要被惊吓，暂存记忆就会瞬间消失!意外让进入考场的丁一秒变学渣，眼看便要复读间，录取通知书不期而至!丁一阴差阳错被收纳异能少年的“清华”录取。之后他被室友“顽劣”富二代冯子希(范晓东 饰)和天才美少女、心理导师艾美(郑合惠子 饰)意外唤醒潜藏在他体内的异能——超强脑电波......
Good or bad temper childish
东南沿海，我军就要三军联合演习，由此，围绕着我导弹发射的保障与干扰等关键问题，雷和平等我国安人员与某海外间谍机关特务，展开了一场你死我活的生死大比拼。雷和平等接到我海外密报，某海外间谍组织诺亚山庄，特地制定了代号为“诺查丹玛斯”行动，派遣间谍潜入大陆，搜集我导弹机密资料、破坏我导弹发射。
敢问尊上名讳？何以要相救孤？刘邦很是好奇，这个在后背搭救自己的到底是什么人？杜殇迟疑了片刻，似乎有些为难，旋即释然道：汉王，在下乃是越王帐下亲兵侍卫。
……两方粉丝骂战中，一周很快就过去了。
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二哥是个可爱的小人物，因为落伍没文化，很难找到工作，生活和爱情常常出现问题。他虽没有父母，但妹妹以及二叔一家人都在为他操心。但二哥乐天知命，并不认为自己完了。他会去打零工，摆地摊，哪里有简单劳动，哪里就有他的身影。他关心别人，哪怕是帮倒忙也非助人一臂之力不可，不断会有女人因为他的可爱而喜欢上他，但不是因为他的不解风情就是因为他内心深处的自卑，每每错失了缘分。最终，二哥不懈努力，不仅找到属于自己的事业，更是寻到了真爱
往下接着看，很快，童岳发现和他想象中的一点也不一样。
他是在想这是否是刘邦在提醒自己，或者有什么暗示？香凝和漂母失踪已经很多年了，尽管自己多方追查，但是一直没有下落。
厅会议室，厅领导郝鸿烈和专案组的民警听取禁毒局处长杜丽介绍案情、布置任务。嫌疑人“唐显龙”他第一次试探性接头已经失败，对方没有按时出现。今天，他将与对方再次接头。时间、接头地点还不明确。因此，省厅监视组和行动组只能在运动中，寻找抓捕时机。
Action: His face turns cloudy and angry.
但是没有想到现在就开始拍摄了。
陈桂林是东北某钢铁厂的一名工人子弟，满身文艺细胞的他一心想考大学，然而连考三年却都以毫厘之差名落孙山，最终接了父亲的班到钢铁厂的铸造车间当了一名工人。陈桂林的独特气质同时吸引了厂里的一对姐妹花淑娴和小菊。当陈桂林最终按照内心的指引选择了淑娴之后，却因为阴错阳差的误会最后跟小菊走入了婚姻的殿堂。这段错误的婚姻把陈桂林拉入了令人啼笑皆非的生活之中。随着时代和社会的变迁，陈桂林也经历着事业和家庭的波澜起伏。尽管意外不断，小状况迭起，但乐观向上的陈桂林一直没有放弃对幸福生活的追求。在他坚持不懈的努力之下，陈桂林一家最终得到了他们想要的幸福。
For codes of the same length, theoretically, the further the coding distance between any two categories, the stronger the error correction capability. Therefore, when the code length is small, the theoretical optimal code can be calculated according to this principle. However, it is difficult to effectively determine the optimal code when the code length is slightly larger. In fact, this is an NP-hard problem. However, we usually do not need to obtain theoretical optimal codes, because non-optimal codes can often produce good enough classifiers in practice. On the other hand, it is not that the better the theoretical properties of coding, the better the classification performance, because the machine learning problem involves many factors, such as dismantling multiple classes into two "class subsets", and the difficulty of distinguishing the two class subsets formed by different dismantling methods is often different, that is, the difficulty of the two classification problems caused by them is different. Therefore, one theory has a good quality of error correction, but it leads to a difficult coding for the two-classification problem, which is worse than the other theory, but it leads to a simpler coding for the two-classification problem, and it is hard to say which is better or weaker in the final performance of the model.
