神秘的外太空，出现了全新外星大反派！智羊羊与丽羊羊再次出现，喜羊羊妹妹首度亮相？全新的角色、发明、剧情，羊羊们这次该如何化解危机？
警察左伟和副县长杜叶，他们是一对结婚五年的夫妻。 左伟身在治安队，却揣着一颗做刑警的心。结婚五周年，连难得一次下馆子吃顿饭，都能顺手抓一个盗墓犯。不料老婆杜叶暗中报信，让刑警队抢了功劳。 破案子轮不到自己，受表彰轮不到自己，提个队长让修小林抢了去，工作上诸事不顺心，这左伟都可以忍，但唯独不能忍受是，结婚多少年了，妻子杜叶就是不肯点头要个孩子。夫妻俩每次都为了这桩事情闹得不可开交甚至到了要离婚的地步。杜叶有自己的主张，她总能说出一堆理由来拒绝在左伟看来天经地义的“合理要求”……
张一和张鑫本是建筑领域令人艳羡的佳偶，张一怀孕后张鑫主动提出辞职照顾家庭，到如今女儿笑笑已经五岁。从表面上看，事业稳步上升，家庭美满幸福，张一没有意识到，她已经处在被谎言包裹的漩涡之中……
范亚父轻叹一声，似乎是在提醒项羽。
胡小将借着火光，看见林聪在水下溜刷之极，回想刚才搂住她腰的感觉，心中越发觉得异样，同时也觉备受打击：自己一个指挥使。
Craig Sweeny及Craig Turk主创兼执笔﹑Marc Webb执导的《军法》讲述在军队里一群人得接受最严格的考验，因为除了受训成为海军陆战队外，他们同时也得在军事法庭里受训当检察官﹑辩护律师﹑调查员。
由于一段时间内涉及女性的犯罪频发，安东市公安局决定成立女子特案组，专门处理此类案件。原刑警队女探长陆捷担任组长，又调入退役的女特警赵欣瑜和刚刚警校毕业的时尚女孩周菲菲，以及电脑高手罗浩，这四个人性格反差很大，一开始就很不搭调。在一次抓捕毒贩的过程中，陆捷的丈夫孙刚不幸牺牲，凶手在逃。陆捷悲痛万分，发誓一定要将凶手绳之以法。
《同居男女》讲的是一个俏房东和四个极品租客之间的囧事和趣事，故事以他们的“同居生活”为主线，折射当下年轻人的人际价值观和爱情观。
Arctic wind Nasra
TreeNode nodeB = new TreeNode ("B");
长桌两边，双方落座，这才看清了敌人究竟是谁。
Did the landlord see it in the novel? If it is met in the novel, it means that the characters in the novel live in such and such a city, a division of the characters' addresses (cities a, b, c...) but if it is about studying geography, it should be Shanghai!
这时，激扬高昂的背景音乐响起。
绫罗叫他着迷，他叫土布生辉。凤尾香罗薄几重，翡翠鳒鲽夜深缝邵晋铿（陈豪）对旗袍有一份难以言喻的感情，他的第一件旗袍，正是为了心中最爱，前清朝格格宝翠珑（向海岚）而造。铿为珑改装的旗袍大获好评后，他的事业由此展开，一生起跌亦从此全系一针一线间。珑是帮会中人、凤舞台老板荣昊东（江华）的秘书。为了助铿发展事业，珑鼓励铿为歌舞团台柱冷香泠（吴美珩）设计旗袍。当初平地一声雷的铿，事业却不是一帆风顺，更因弟晋锵（唐文龙）拖累，事业几乎付诸东流。铿对人生无望之际，锵的旧女友歌女海棠（黎姿）始终陪伴左右；珑及东亦为重拾铿的信心而不遗余力……
萝丝的真实身份为龙之少女，她的失踪在黑道上引起了轩然大波。为了夺回萝丝，黑道派出了邪恶的黑暗组织。在波折中，龙司逐渐发现了自己对萝丝的真正心意，为了保护自己所爱的人，他决定拿出勇气和力量，于黑恶势力决一死战
斜靠在椅子上的林思明神态悠闲，说道：不用担心，我不是早就说了，我已经准备好了后招，很大的后招，天启不足为虑。
当红9人男团齐心协力一起为了梦想训练和奋斗，却因一个反复重生穿越来的小女孩阮棠，打破了他们正常的生活和感情，好朋友之间产生了裂痕，兄弟反目成仇。如何让男团再次合体，成为了摆在阮棠面前的最大难题，是爱情还是梦想？阮棠在一次次重生的男爱之旅中，最终完成了梦想，得到了爱情！
你在启明那边有多少收入，多少待遇，我们这边可以给出双倍，甚至三倍。
该剧讲述了明朝孝宗年间，以法规严谨著名的大寺院，却出了个鬼机灵般好酒好赌的杂役小不懂，并凭借种种刁钻古怪的思想帮孝宗度过难关、破案甚至教书育人。
Model Stealing Technology: Used to detect "stealing" (i.e. Copying) models or restore the identity of training data through black boxes. For example, this can be used to steal stock market prediction models and spam filtering models so as to use them or to optimize them more effectively.
