抗战中期，三个性格迥异的亲兄弟离散多年后重聚北平，三人命运际遇迥然不同，最终却殊途同归，并肩走上了抗日救国的光荣之路。老大田大林原是国军神枪手，部队全军覆没后他一人苟活来到北平，与兄弟重逢后成为一个机械师，而背地里他却是一名让敌人闻风丧胆的抗日锄奸团杀手；老二田二林本是北平城一名普通的厨师，却阴差阳错、冒名顶替成了一名日本料理店的大厨，顶着汉奸骂名的他，实际上是地下党；老三田三林与母亲从山东老家来北平城投奔二林，想出人头地的三林误入黑帮，却凭着胆大心细，一路混成了有头有脸的黑老大，却发现自己不过是日本人眼里的一条狗。三兄弟曾经互相不谅解。但面对共同的敌人，最终在这场血与火的考验中，三兄弟团结起来共同抗日，演绎了一出交织着国仇与家恨、民族大义与兄弟亲情、剑拔弩张与爱恨纠结的烽火传奇。
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不然，平日哪怕舞出花来都没用。
顾涧面容端肃，心里却得意极了。
万金集团总裁段苏洋遭遇袭击，身旁的保镖不堪一击，危机时刻女秘书叶雨晴挺身而出。经过一番激战，叶雨晴带着段苏洋突出重围，却不料遭到黑玫瑰伏击，叶雨晴身受重伤，她嘱咐段苏洋找到风依雪。逃出生天的段苏洋惊魂未定，他问安保队长王金龙谁是风依雪，王金龙告诉他，风依雪是退役的第一女保镖，隐居民间多年，行踪诡异，一般人很难找到她，正当两人无计可施时，一个妙龄女孩找上门来自称是风依雪。与此同时各路势力粉墨登场，开启了对风依雪和段苏洋的围剿。
大到王位继承，小到偷鸡摸狗，都没有太多的明文规定，更多的是由各地总督定夺，治安管理根据公认的尺度裁决，这也就造成了法律尺度的混乱，人情与贿赂占据更大的比例。
葛兰与塞特勒夫妻都是研究上古动植物的科学家，他们将全部精力投入到挖掘恐龙骨骼化石上。直到一天，亿万富翁、努布拉岛的主人哈蒙德博士前来请他们“出山”。原来哈蒙德手下的大批科学家利用凝结在琥珀中的史前蚊子体内的恐龙血液提取出恐龙的遗传基因，加以修补和培育繁殖，竟然将已绝迹6500万年的史前庞然大物复生，使整个努布拉岛成为恐龙的乐园，即“侏罗纪公园”。但在哈蒙德带孙子孙女首次游览时，恐龙发威了。
The students of Cambridge University in England are the founders of modern football.
事实上，Milin心里深藏的秘密，是早已爱上自己的对手Anawin，她的爱情能成真吗？即便她知道Anawin的心里有后妈的影子，最重要的是，两家的深深敌意...
此后，在共产党人赵化民的引导、教育下，王怀远把“虎旗军”改造为保民护民的队伍，并且在抗战中参加了临沂保卫战、台儿庄血战，立下赫赫战功。
失去母亲的淑美和淑然两姐妹，和父亲住在一幢偏僻的郊外别墅里，过着一种古怪的生活。别墅孤零零地矗立在野外，非常冷清，每到夜晚，四周就一片漆黑，还不时传来恐怖的声音，令人胆战心惊。自从母亲离开后，淑美和淑然的性格就变得非常忧郁，姐妹俩也超乎寻常的亲密。
这是一部以急速发展的中国IT产业为北京的当代都市情节剧，就读于清华大学的三个同窗好友彭力轩、易之迅、裴友明同为击剑部主将，人称“三剑客”，他们都爱上了教授的女儿米雪。 随着内心爱情的愈发深厚，三人的关系也都微妙起来。为了不影响他们的友谊，米雪无奈之下选择出国。暗藏心机的友明利用从米雪处得来的资料也出了国，并利用米雪一人在外的孤独感，取得了米雪的信任。 毕业几年后，各奔东西的三名好友都闯出了自己的一番天地，在有着中国硅谷之称的北京中关村，年轻的他们是名副其实的IT精英。刚刚归国担任美国维申公司驻中国区总裁的友明在给大家带来惊喜地同时宣布了他与米雪订婚的消息，使得力轩和之迅大为震惊。在失落和猜疑之中，又有两名性格迥异的女孩分别闯入了他们的生活；与此同时，伴随着误解、背叛、阴谋和爱情，惊心动魄的IT商战开始了。 三位昔日同窗，各自代表着国企、民营资本和跨国公司的利益，上演了一幕又一幕的恩怨纠葛。在友情与爱情、个人与国家之间，一次又一次地权衡挣扎，命运的天平最终会偏向哪一方？
讲述了三位世界上最不幸的女性们一边被卷入麻烦中，一边为了抓住幸福而奋斗的故事。以财运为首，所有运气都为零的福良幸（25岁），男运和人际运都为零的朝仓香（31岁），工作运为零的现在没有工作的绫波树（35岁），这三个完全不走运的人，在彩票卖场的小骚动中相识。每次都会被卷入不幸的事件、纠纷、灾难中，但她们的命运都会被一个长着律师和占卜师面孔的神秘男子进一步改变。3人虽然像占卜所示那样行动，但却被卷入了更不幸的风暴中……
I hope you and I grow up together, walk slowly, and eventually see the rainbow of your life!
本剧讲述的是两个陌生人为了人类的延续而变得不陌生的故事。
郝圆、夏初、范小天、田娜，几个朝气蓬勃的青年在同一所大学里就读，常聚在一起学习，同时又因为他们对各种美食都情有独钟，围绕着学习和他们共同的兴趣爱好，逐渐成为了好朋友。
Probability Theory: This one is not specially recommended, because it is not very good at learning, so it is misleading not to make recommendations. No matter what books you read, you just need to master the key knowledge. Can't ask Bayes when the time comes, you don't even know how to push it = =!
