OvO pairs the N classes in pairs to generate N (N-1)/2 binary classification tasks. For example, OvO will train a classifier to distinguish classes Ci and Cj. The classifier takes the Ci class sample in D as a positive example and the Cj class sample as a counterexample. In the testing phase, the new samples will be submitted to all classifiers at the same time, so we will get N (N-1)/2 classification results, and the final results can be generated by voting: that is, the category that is predicted most is taken as the final classification result. Figure 3.4 shows a schematic diagram.
这位黄大官人看起来可不像是大官人，20出头的样子，个头矮胖，穿着也只是马马虎虎。
十年前，天远少掌柜江海生猛烈追求庆余大小姐程雪，为吞并庆余茶庄。老掌柜冯燕为保全祖业，临终前逼义子王荣华抛下怀有身孕的结发妻子入赘程家，认下程雪腹中海生的血脉，立毒誓终身捍卫庆余茶庄。上辈恩怨波澜未平，荣华的亲生儿子王志诚（阿诚）和程雪之子程大宝同时降生。阿诚从小便忍受饥贫和侮辱。为改变儿子命运，身患绝症的荣华与程雪做出交易，让阿诚进入庆余茶庄，开始了饱受磨难的学徒生涯。二十年后，少年一代长大成人。程大宝羸弱荒唐难担庆余重任，阿诚继承父志忠心辅佐程雪，却屡受排挤。阿诚与邵庆玲相互爱慕，但由于对庆余的责任及大宝的纠缠。阿诚被赶出庆余，茶庄因大宝面临灭顶之灾。程雪独力难支，请阿诚回来帮忙，阿诚重新出发，迎接未来的挑战。
Information Theory: I forget which publishing house it was. It is a very thin book and it is very good. There is a good talk about the measurement of information, the understanding of entropy and the Markov process (there is no such thing in the company now, I'll go back and find it and make it up). Mastering this knowledge, it is good for you to understand the cross entropy and relative entropy, which look similar but easy to confuse. At least you know why many machine learning algorithms like to use cross entropy as cost function ~
Sorry to force a wave of chicken soup. Originally, I planned to write a machine learning series last year, but after writing three articles for work and physical reasons, there was no more. In the first half of this year, I was tired to death after doing a big project. In the second half of this year, I just took a breath of relief, so the follow-up that I owed before will definitely continue to be even more. In order not to let everyone worship blindly, I decided to write a series of in-depth study, one article per week, which will end in about three months. Teach Xiaobai how to get started. And finished! All! No! Fei! ! It is not simply to write demo and tuning parameters that are available on the Internet. Reject demo, start with me! If you don't understand, please leave a message under my article. I will try my best to reply when I see it. This series will mainly adopt the in-depth learning framework of PaddlaPaddle, and will compare the advantages and disadvantages of Keras, TensorFlow and MXNET (because I have only used these four frameworks, there are too many people writing TensorFlow, and I am using PaddlePaddle well at present, so I decided to start with this). All codes will be put on github (link: https://github.com/huxiaoman7/PaddlePaddle_code). Welcome to mention issue and star. At present, only the first article () has been written, and there will be more in-depth explanation and code later. At present, I have made a simple outline. If you are interested in the direction, you can leave me a message, and I will refer to the addition ~
钢铁侠托尼·斯塔克（小罗伯特·唐尼 Robert Downey Jr. 饰）在国会听证上拒绝交出最新技术。与此同时，他发现胸口的微型电弧反应炉正迅速造成血液的钯金属中毒。沮丧的托尼将斯塔克公司的总裁职务交予了秘书波兹（格温妮丝·帕特罗 Gwyneth Paltrow 饰），由她全权负责正在进行的纽约斯塔克博览会。波兹从法律部门调来助理娜塔莉（斯佳丽·约翰逊 Scarlett Johansson 饰）照顾托尼。托尼在媒体前的高调亮相引起了其父当年同事的儿子，伊凡（米基·洛克 Mickey Rourke 饰）的不满。为了实施报复，他子承父业，研制出了一套可与钢铁战衣相媲美的装备。伊凡的技术引起了托尼的竞争对手，军火商贾斯丁·汉默（山姆·洛克威尔 Sam Rockwell 饰）的注意，他设法将伊凡劫持出狱，秘密研究取代钢铁侠。正当托尼苦于钯金属中毒造成的失意之时，他发现娜塔莉原来身负秘密使命，而自己的任性，也造成了与好友，空军上校罗尼（唐·钱德尔 Don Cheadle 饰）的反目，眼看局势就要失控……
这是一个关于成长的故事。每一个人都曾经经历过少年青春的年头，那时候的种种第一次都是生命成长的轨迹，刻画出青春的激情、好奇、欢乐……当然也有苦恼和泪水。在那一段淡然流逝的青葱岁月里，如果没有朋友温热的笑声、老师温柔的关爱、亲人温馨的照顾，我们就真的成了名副其实的孤男和寡女。
《远古入侵第二季》剧中人物发生重大变化：首先，Lucy Brown扮演的女主角Claudia Brown将不会在第二季中出现，取而代之的是一名新角色：Jennifer。和标准的英国淑女Claudia不同，新角色Jennifer美艳性感，大胆开放。根据Lucy Brown的介绍，Jennifer和Claudia应该是同一个人，因为第一季中时间线被改变，人物身份也随之变化。其次，将增加两名常规角色。Oliver Leek（Karl Theobald扮演）将取代被错误的时间线吞没的Claudia，成为Lester的新助手。他可能是本季中的主要反派角色。Caroline Steel（Naomi Bentley扮演）则是Connor的新女友。这个心眼里只想着钱的女人非常讨厌蜥蜴，也非常讨厌 \"准情敌\" Abby，下决心要 \"除之而后快\" 。有迹象表明，Caroline很可能暗中替Oliver Leek做事。
多年前，因为苗国金的疏忽女儿苗正欣的眼睛意外失明，为救治女儿的眼睛，他工作失职，导致五十万公款被骗，进了监狱。玩具厂意外发生了一场大火，苗国金的妻子洪秀为救徒弟哈将军受伤被送进医院。X光发现洪秀肺部有一块阴影，这正是癌症的凶兆，听此消息，洪秀顿时如同天旋地转，悲痛欲绝……得知自己不久于人世，洪秀做出了一生中最重要也是最残酷的决定。她要在癌细胞没有扩散之前把自己的眼角膜给女儿，她要在自己的有生之年看到女儿双眼复明。
当恶魔呼喊你的名字时》是以歌德的《浮士德》为模型，讲述十年来把灵魂卖给恶魔，少年得志、享受成功的明星作曲家为了延长合约，需要交给恶魔其他三个人的灵魂买卖合同，后发现自己拥有的财富和成功夺走了一个少女的才能和人生，让少女和自己、自己、周边的生活恢复，了解人生的精髓。以此展开的神秘人性故事。2019年7月底首播
首播: 2019-04-19(日本)
玛高扎塔·施莫夫兹卡([面目])执导，拉菲·卡西迪、米契尔·哈思曼、丹妮斯·高夫主演英语新片[另一只羔羊](The Other Lamb，暂译)宣布杀青。该片讲述一位名叫塞拉的年轻女子，她是在一个叫做“羊群”的宗教崇拜氛围中长大的。在她参加通过仪式后，她对教会及教义的看法发生了变化。凯瑟琳·S·麦克马伦操刀剧本，该片先前在爱尔兰进行拍摄。
反清复明的西鲁天会得知此事后，也派遣帮会中的兄弟前去截宝。
海瑞。
清未民初，一个目不识丁的草莽英雄，大刀王五原为京城镖师，为人仗义，广结天下义士，认识了革命六君子。他为了救康有为，梁启超，不惜深入险境。他最佩服鼓吹革命的谭嗣同，认同他的理想，要革命，必先流血，唯有从容就义。在最后高潮，王五在屋顶被包围，被人开机槍横扫，电光激闪，以死明志。
正各自思量，忽听有人喊排队，大家忙朝前看去。
不是冤家不聚头，包立功和马唯民两个年纪相仿的男人，走的每一步几乎都是同步，但每一步却走得那么不一样!从80年进入红星理发馆开始，为了学徒转正、为了房子、为了升职、为了同一个姑娘，为了孩子，两个人是一路斗争到底。马唯民表面上英俊斯文，言恳意切，但其实为了个人的利益，他可以出卖自己、背叛朋友和家人。而包立功却是“卖相抱歉”，实则心地善良淳厚。两人一辈子针尖对麦芒地斗争，马唯民往往因为算计和不择手段而暂时得逞，赢得了一些利益——他如愿提前转正了;在住房紧张的福利分房时代，抢先得到了房子;在改革开放后，他成了下海捞金的人，积累了财富和名望……
Dark Attribute Attack
