C4剧情片，共四集。 Glyngolau是威尔士的一个小城镇，镇里的一个大型建筑项目将为小镇带来巨大利益。突然有一天，工地发生爆炸，事故造成多人伤亡。而就在爆炸当天，几个孩子不知何故闯入现场，没人知道他们与爆炸是否有关联，家长们不愿相信他们的孩子是爆炸的罪魁祸首，他们渴望事实真相，试图寻求真正的正义。可他们能找到真正该为这场悲剧负责的人吗？ 本剧为第四频道广受欢迎的丑闻三部曲中的最后一部，前两部分别为《#国家淫才# #National Treasure#》（2016）和《#姬芮# #Kiri#》(2018)。如果说《国家淫才》的主题是耻辱，《姬芮》的主题是责备，那《意外》就是在讲述一座城镇在事故灾难后寻求的正义。 本剧的编剧是杰克·索恩 Jack Thorne（《#黑暗物质三部曲# #His Dark Materials#》）。早在剧本动笔前，故事就已经确定要围绕“阶级”与“正义”展开。但多次创作均不合心意，直到6·14伦敦公寓楼火灾事故发生，这场悲剧成为了Thorne的直接灵感来源。 随着对事件调查的深入，Thorne发现，类似的重大灾难事故有很多，但是相关的法律制度却少之又少，很少有人会因此付出代价去坐牢，甚至很多地方连善后都做不好。他在接受采访时指出英国在拆除易燃居民楼外墙材料的工作进展甚微，按目前的速度，要到2030年这种材料才能全部从英国拆除。而现在还有14个家庭没有找到住房，很多人依旧住在那座大厦，他们无处可去，又卖不掉这些公寓。他们东奔西走为自己呐喊，虽然激起了一些水花，但没过多久又会被人遗忘。Thorne补充说，这些灾难事故其实很难找出具体某个人的过错，但可以确认的是这是司法系统的失败。拿外墙材料拆除工作来说，很明显司法系统没有对拆除公司造成足够的震慑。我们需要警察的唯一理由就是预防犯罪的发生，可如今这些潜在的、可以预防的犯罪依然发生，发生之后又无法妥善解决，这就意味着司法系统的失败。 Thorne认为只要正确看待并讲述这次事故，就一定会伤害到事故相关者，这样一部电视剧即便成功也是建立在悲剧与生命之上的成功。于是Thorne决定不直接将这次火灾事故搬上电视荧屏，而是虚构了一个新故事。
该剧讲述了作为80万名自营商中的一名自创业者，每年都站在停业边缘上的没落家长不断创业再挑战的故事。
幕后制作：
比如有关越国的讯息，比如有关那位越王尹旭……从他还是当年那个普通的越国将军开始，甚至不惜调动范家在定陶故地的力量一切的核心便是越王尹旭，范依兰对这个年轻人分外的看中，即便他当年只是彭纛泽畔的一个盗匪，即便只是个小小的义军将领。
Once run-out, the color is a soft brick-red.
今后少拿这些东西出来恶心人，我看得上的东西，可不是你能入手的。
《天河魔剑录》小说的最后，五大洲几百个高手踏上天河，汇聚到一起，因为抢夺主角章辰手里的魔剑，展开一场殊死搏杀。
《铁拳》的故事灵感来自漫威同名漫画原著。漫画中的“铁拳”丹尼·兰德是一位受训于神秘城市“昆仑”的武学大师，他从不朽巨龙Shou-Lao身上获得神力，能够将气聚入双拳无坚不摧。具有亚裔血统的科琳·温则自幼居住在日本，习得武士的种种技能。一次行动中与兰德相识，从此成为他打击罪恶的得力帮手。这部剧将由漫威、ABC与Netflix联合打造，具体开播时间未定。随着女主角人选公布，制作方也发布了一张概念图以示庆祝。图中的墙面上贴着的海报被撕去一半，残余的部分文字依稀可见，印着“防身武术教学班”“科琳温大师”的字样。
三声炮响，轰开了山海关大门，从此大清朝建都北京……
周青看的天机是，红孩儿有大危难，而孙悟空看到却是，红孩儿有惊无险，自有一番机缘。
在父亲suwanworathip去世后，两个女儿Nid和Noy接管了父亲的公司，而小女儿Noi则选择料理家事。20年前由于suwan的破坏，Naiphon失去了他的土地财产。为了报复，他让他的儿子Pumret接近三姐妹。小女儿Noi和她未出世的宝宝一同死去，大女儿Nid失忆了，二女儿Noy丢掉了父亲的公司。难道这一却是他想要的？或是他必须用余生来偿还？
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•2040年的聖誕節（荻原聖人）
将于2月首播的MBC新综艺节目《帮我找房吧》是综艺史上首个房地产真人秀，节目中朴娜莱和金淑将作为队长带领福队、德队，展开激烈的找房竞争，为忙碌到没有时间找房的委托人跑腿找房，介绍各个地区的月租、全租房。
看着刘邦的眼神，张良突然觉得多了许多的陌生。
有一天，Nira偶然遇见了Chatchavee。由于她的美丽，Chatchavee和Nira的父亲开始为她沦陷。他们都不认识她。当Nira的姑姑总是看不起Nira的爱，嫉妒她的时候，悲剧的爱情开始变得越来越复杂，她发现了真相，试图以各种方式阻碍Nira。这个故事将如何结束？
板栗默默地陪着妹妹，千思万想的，这一切好像都拜那个混世魔王所赐，禁不住拳头就捏紧了。
Super Large Data Manipulator: At this stage, we have basically begun to consider the distributed operation scheme of super large data, have a macro understanding of the overall architecture, and can also give some advice on different frameworks. The distributed operation of massive data has certain experience on how to avoid the delay of network communication and how to train more efficiently and quickly. This kind of person is usually the leader of shrimp like me.
