-For example, a well-defined goal: to complete English barrier-free reading within one year without looking up a dictionary, then the performance of the goal includes mastering 2W + words, common word groups, mastering English common phrases, and planning one's reading within one year.
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清朝末年，腐朽的清政府对人民征收沉重的赋税，人民民不聊生。山东堂邑县农民宋景诗举行了抗捐起义的大旗，他领导的黑旗军与白莲教、捻军并肩作战。恶霸地主杨鸣谦、王二香派手下王占鳌带领柳林团向黑旗军发动了进攻，清军将领胜保也在围剿黑旗军，一时，黑旗军危机四起。宋景诗为了保存战斗实力，向清军诈降。不久，胜保谎报战功，被问罪，宋景诗趁机重新拉起队伍，由陕西打回山东，打败了地主武装，并将地主杨鸣谦处死。后来，朝廷又派来了新的将领——僧格林沁，镇压黑旗军的行动又开始了，英帝国主义的洋枪队及地主武装也加入了这一行动。黑旗军四面楚歌，连连受挫。在战斗中，许多黑旗军家属被杀害，包括宋景诗的母亲及妻子。宋景诗并没有就此屈服，他鼓励众将士们不要气馁，继续战斗。他们投奔了太平军，与兄弟部队一起，继续与帝国主义和清军英勇作战。该片创作者在历史素材的基础上，着重刻画了宋景诗在反...
不过现在这些都不重要，尹旭现在真正关心的是彭城之战的结局，是否会和原来一样？这才是基础。
湖城市公安局刑侦支队组建第9大队，从省厅征召挂职锻炼的刑警罗克任大队长。刚从公安大学攻读硕士毕业的民警舒悦也被分配到第九大队，她惊喜地发现队长罗克正是她在公安大学曾经的导师。其时，发生穆春阳副局长坠楼事件，初步判断疑似自杀，一时间传言四起。罗克缜密分析，找到了真正的案发现场，确定穆春阳是被害。他通过穆笔记本上记录的零散图形，敏锐地察觉到穆局长生前实际上正在暗中调查一起陈年遗案。罗克循着穆春阳留下的案件线索，抽丝剥茧一路追踪，终于拨开迷雾，把杀害穆局的真凶缉拿归案，发生在15年前一起劫案的真相也就此破解。全体队员在穆春阳烈士的墓前庄严宣誓：将用自己的热血和生命捍卫人民警察的荣誉和法律的尊严。严惩罪恶，保湖城人民一方平安。
和许多同龄的小男孩一样，三年级小学生可乐有着各种稀奇古怪的，有趣的想法，特别喜欢沈浸在自己的白日梦里。然而现实却是这样的乏味刻板，小可乐每天的时间表总是被大人们排得满满的，没完没了的作业最让他倍感煎熬，书桌上一个树屋造型的闹钟成了他眼中的“敌人”，因为“时间”似乎总是在和他作对。直到有一天，小可乐无意中触动神秘机关，他发现自己竟然闯进了闹钟里面的一个神奇小世界!而更让可乐惊讶的是，在这个小世界里还住着三个小精灵!从此，三个自称来自“呼噜王国”的小精灵进入了可乐的生活，成了这个小男孩的秘密伙伴。总是搞不清时间的小精灵和永远被时间逼迫的可乐就这样开始了快乐神奇的寻梦之旅。
Translator's preface
从丹妮第一次在法庭上的表现来看，所有人都觉得丹妮她在这行恐怕是做不下去了，但她还是像一只打不死的小强，成功渡过难关，不论何时何地，当有弱势的客户寻求帮助时，丹妮总会以她自己奇怪但有效的方式挺身而出，当灾难发生时，她会分享他的实际经验，丹妮 莱温斯基，她是每一个成功律师的榜样。
本片讲述了一起在煤渣胡同长大的铁猴（黄景行 饰）和铁蛇（敖犬 饰）兄弟情深，大哥铁蛇为人仗义有担当，是这帮胡同串子的依靠。铁猴爱街舞胜过爱生命，在小飞（孟美岐 饰）家寄养长大。害羞默默守护一起长大的妹妹小飞多年。
在Rosewood镇宁静的外表下，隐藏着不少秘密。三年前，镇上四个最漂亮的女生——Aria（露西·海尔 Lucy Hale 饰），Spencer（特莉安·贝利索里奥 Troian Avery Bellisario 饰），Hanna（艾什莉·本森 Ashley Benson 饰）和Emily（薛·米契尔 Shay Mitchell 饰）的朋友、学校最受欢迎的女生Alison（萨莎·皮特丝 Sasha Pieterse 饰）突然失踪，四人发誓保守秘密但关系却渐行渐远。三年之后，四人收到神秘人A发来的短信，知道她们隐藏了很久的、只有Alison才知道的秘密。以为A就是Alison，然而警察在Alison的后院里找到了她的尸体，神秘的A始终是个谜。四个女生将如何面对这一切变故？
After returning home, many students asked "what have you gained from the three rural areas". What I want to say is "some things can only be understood after experiencing them. Some gains are not at the end but in the process". At present, we are still not students who have gone out of school. We always have many lofty ideals and aspirations. Just like me, I am a freshman, and I always think that I can make great efforts in those developed cities after graduation, and my heart is higher than the sky. I don't think there is anything wrong with this. I have always classified this idea as my personal desire for advancement. But after this trip to the countryside, I seem to have realized something different. Everyone is diligent, everyone expects themselves to work in prosperous areas and enjoy high treatment, which is understandable. However, those who know how to repay the society and spread their light in poor areas are extremely noble. "Three Supports and One Help" is a very good policy to enable more college students to have such opportunities to shine.
礼堂悬灯结彩，装点得花团锦簇。
真爱也许在我们心中不再永恒，但是我们相信这样的爱情存在于天堂……
民国初年，找寻遗失的海昏侯藏宝图，曾天华与好友张淮春一同查明藏宝图的去向。途中遇到了世代守护海昏侯墓的守墓人毕月翎，在他们的帮助下，最终击毙了觊觎海昏侯宝藏的众人，守护了海昏侯墓。
决定放弃一切，就在这时，云开客栈一众人忽然死于“天一神水”之下，而神水宫的宫南燕更是一口咬定是楚留香盗取了他们的“天一神水”。
90后青年唐一修立志成为匡扶正义的干警，在一次执行任务过程中，在医院意外邂逅90后女孩古静。她出生在一个警察家庭，同样心怀从警的梦想，却在海外曾遭遇意外，陷入深度昏迷。因唐一修的误打误撞，古静终于清醒过来，且复健后各项身体机能都恢复正常。然而，古静记不得与意外有关的一切，只是脑海中时常有个受伤的男子出现。在李局长亦父亦师般的鼓励下，古静重拾梦想，通过重重考试、训练当上警察。因为一桩新的案子，唐一修和古静再度相遇，二人互相支持让案件真相大白。此外，古静从小就记忆力过人，她对细节的分析思考能力，与唐一修的实践经验相配合，二人互相的搭档，越发默契。在此过程中，唐一修知晓古静受到往事困扰，答应帮她找回记忆。两人在破案过程中，与刑侦队的领导和伙伴们齐心协力,一心为民，成为有担当的优秀的90后人民警察······
颂莲嫁入陈家后，目睹陈佐千的薄情寡义和凶狠歹毒：杀死三姨太梅珊，害死二姨太卓云，抛下高龄老母和结发妻子毓如。在一连串的打击之后，颂莲疯了……
From the defender's point of view, this type of attack has proved (so far) to be very problematic, because we do not have effective methods to defend against this type of attack. Fundamentally speaking, we do not have an effective way for DNN to produce good output for all inputs. It is very difficult for them to do so, because DNN performs nonlinear/nonconvex optimization in a very large space, and we have not taught them to learn generalized high-level representations. You can read Ian and Nicolas's in-depth articles (http://www.cleverhans.io/security/privacy/ml/2017/02/15/why-attaching-machine-learning-is-easier-than-defending-it.html) to learn more about this.
