该剧讲述了被冤枉成为杀人犯的女主人公痛快地向这个充满谎言的世界复仇的故事。
小驯鹿尼科梦想着能和从未相见的驯鹿爸爸一样成为会飞的圣诞驯鹿。尽管有很严重的眩晕，尼科还是每天偷偷溜出它所住的山谷，花大部分时间向罕见的芬兰飞行松鼠家族成员Julius学习飞行课。
由小说《冷枪》改编而来，讲述的是南京陷落后至徐州会战前四十余天的时间内，在重重炮火硝烟的背后，中日两支特种小分队之间惊心动魄、你死我活的一场“潜伏”较量和生死对决的故事。
Application layer attack
TBS的《一路绕行》在才播出第二季季终，电视台就立即宣布续订第三季。
贸然出兵会不会有问题？曹参相对来说比较谨慎一些，说道：要不还是等天亮之后，详细了解情况再说吧。
侍卫突然来报，有人送来一份礼物，项羽不禁有些愕然。
FOX宣布续订《嘻哈帝国》第三季，广播网上的收视率之王。这是一部独特的家庭故事剧，以嘻哈乐（Hip-Hop）世界为背景。主人公Lucious Lyon（Terrence Howard）是一个迷人的、精明能干的乐坛超级明星，正准备带领自己的帝国娱乐公司上市。他从小在街头长大，养成了争强好胜的性格。为了保护自己的音乐帝国，他永远不会放弃任何一场战斗。但是现在和他争夺王位的是他前妻和三个儿子，他不可能再像以前那样不择手段。
家常菜是家庭日常制作食用的菜肴,家常菜，是中菜的源头，也是地方风味菜系的组成基础；家庭利用现有的调味品也可以炒制出的菜肴。家常菜反映了上世纪七十年代末的一群人的平凡生活。该剧用对小人物生活细节的刻画，以及柴米油盐的百姓生活为主调，用温情又充满波折的故事剧情吸引观众视线，令人感到亲切和共鸣。
这镇国公夫人说不定就瞧不上咱们，觉得咱家出身寒苦，粗俗不知礼。
Phase
抗日战争进入了相持阶段，华北平原的八路军向敌占区派出了大批的武工队，与敌人展开最艰苦、最残酷的持久战。八路军战士李昆仑作为武工队的一员回到了自己的家乡周庄。武工队还未到达周庄，队长就在一次遭遇战中牺牲，李昆仑担任了指挥武工队生存下去的职责。在上级新派来的指导员陈盛莉的培养下，李昆仑很快成长为一名武工队指挥员。李昆仑的哥哥和弟弟还在家乡务农，哥哥李昆中是个富裕户，和同村的寡妇芦秀花关系暧昧。在一次扩建自家的地窖时，李昆中挖通了芦秀花家的地窖，两个人在地窖里定情。与此同时，李昆中也发现芦秀花的地窖里竟然藏着一个被土匪掠来的日本人！这个日本人是个地质专家，芦秀花受土匪胁迫掩藏他，正不知如何处理，武工队了解到了这件事情，顺藤摸瓜，从日本人身上获得了极为重要的情报。武工队的到来使得周庄人觉得自己有了靠山，再也不怕到处横行的土匪的滋扰了，另外周庄人也发现了一件奇怪的事情，就是武工队的指导员陈盛莉和本村的寡妇芦秀花长得一模一样，就像是孪生姐妹。为了把日本的地质专家送到八路军的根据地去，李昆仑的弟弟李昆
却被暗恋自己的大学同学梁冬哥无意撞破。梁冬哥不但错手杀死吴兵，更卷入一起军事泄密的惊天大案，身陷死牢。南京失守，命悬一线的梁冬哥侥幸越狱，不明真相的他还救出了奄奄一息的狱友——汉奸特务李丙元。在逃亡路上，梁冬哥结识了对他一见钟情的女孩李婉，两人陷入日军魔爪后又被国民党特工队长楚立言所救。梁冬哥加入了这支抗日队伍，被训练为一名身怀绝技的特工[2]。
该剧根据同名小说改编。讲述了少女林朝夕（张子枫 饰）由于长期仰望父亲林兆生（雷佳音 饰）和初恋裴之（张新成 饰）两位数学天才，从而悄悄掩埋了内心对于数学的热爱，直到经历了双时空之旅，她迸发出了超越想象的力量。在父亲老林的引领以及裴之的帮助下，林朝夕重拾信心，与伙伴们并肩作战，为了追寻真理与爱而拼尽全力。
这是一个循环往复的世界，是深渊，亦是地狱。死寂岛，是一座关了120人的荒岛。绝地求生之中，总有人意外离去。“小丑”是用来看押这120人的角色，被这座岛紧紧控制着。所谓的“生存规则”究竟是真相还是谎言？一切谜底亟待解开。
「TVB」旗下OTT平台myTVSUPER刚踏入五周年，特别推出全新节目，由邵氏兄弟出品的《「鬼上你架车」》，并于5月7日于myTVGold正式上架。一连十三集的《鬼上你架车》可能是电视史上最恐怖，需要签家长回条才可收看的节目，由「方力申」及当奴担任节目主持，每集邀请不同艺人在车上分享最恐怖、最诡异的灵异故事。
在这个世界你并不孤单。原本以为养植物是件很枯燥的事，结果没想到家里养的那颗小植物竟然活了，随着小植物的陪伴让人类的生活充满了阳光和乐趣。熊童子的出现意在希望人类能够保护环境，还给地球一片绿色健康的世界。
一个普通小城发生多起拐卖儿童重案，危机四伏，丢失孩子的年轻妈妈王楠独自深入人贩子组织寻找女儿小鱼，与此同时当地警察霍岩也获得多起拐卖案件的犯罪线索，千里寻子追凶的故事就此展开。
Probability Theory: This one is not specially recommended, because it is not very good at learning, so it is misleading not to make recommendations. No matter what books you read, you just need to master the key knowledge. Can't ask Bayes when the time comes, you don't even know how to push it = =!
