该片故事比较直白，但却有感人的片段，令人回味。主要描述父亲入狱、母亲重病的姐妹二人为生计被迫做了舞女。姐姐股票失败，险些自杀身亡。父亲出狱后得知女儿受到债主欺凌，伺机报复，不料反遭到杀害。妹妹怒而杀死债主，姐姐则自愿承担罪名入狱……
《寒山潜龙》故事讲述北宋年间，天玑府由凤南天为首，率领一班精英专责处理全国奇案，权力凌驾各衙门甚至六部之上。都尉朱长胜智勇双全深受凤南天重用，但某次一宗劫案令师徒分道扬镳。朱长胜带着妻子桃花绝迹江湖近十年，直至案情告一段落，凤南天也年事已高，校尉马川芎、牛大力和杨卯才奉命急召朱长胜归队，四人连手屡破奇案。
该剧讲述的是在美国路易斯安那州的一个小镇上，随着科技的发展，吸血鬼们已可不以吸食人类的鲜血为生，而用日本产的人造血代替。吸血鬼们终于可以爬出赖以藏身的棺材，走进人类的圈子，首次迎来和平共处的时代。小镇里，一位具有读心术的年轻女招待，爱上了一位英俊神秘的吸血鬼，从此卷入一系列凶杀案
From the training of professional weightlifters, the belt is usually used only when the leg strength is heavy and the squat is deep. Most players who use belts in professional matches wear them only when they have injuries. If you don't know this, you can naturally count the results. But this "possible explanation" is too superficial. In this way, can I say that wearing knee pads will cause knee injuries in NBA matches? Or do you think frequent visits to dental hospitals will lead to unhealthy teeth?
Lou Lou?
最终季。
……如果命运给你一次机会，回到十年或者二十年前，你会做什么？这个问题一下子传遍了整个网络。
她和玄武候站在一处，相似的容貌，气势一点不输其孪生兄长。
所以你也希望在南洋出现很多船么？我不懂你的意思。
对对，沥海的那个，他在么？这里是宁波。
Serge Buren追踪不法分子方法很不一般。他与女同事有私情，而新上任的上司恰好又是同事的老公。在追踪珠宝抢劫犯的案中，上司把他的编队隔离出来，事后证明，这是劫匪的调虎离山计。他独自行动跟上犯人却遇到激励火拼，伤亡惨重，女同事死了，他是否可以用自己的方法破案呢？
这时，一名名为“怨屋”（木下あゆ美饰）的神秘女子就会出现，她表示会为求助者消除怨气，让痛恨的他/她消失、抹杀其社会性存在、甚至杀人都可以，事成后则根据报复的程度收取相应的酬金，保证没有后顾之忧。在怨屋的精心设计下，每一起案件都未留下任何痕迹。殊不知，这早就引起了一直追踪的寄木警官（きたろう饰）的怀疑。
然后将屋里人一一教给她辨认、学说，再用她自己的话教红椒她们。
Bad reviews, the update is too slow, and it broke before entering the state.
天生通“狗语”的东北创客苟翔为了梦想，“忽悠”发小儿马大虎、“职业媒婆”白甜甜、北漂歌手黄绿红在北京成立了专门帮狗狗找对象的“萌宠爱神事务所”。苟翔的追求者、金矿主女儿朱丽死缠烂打也加入进来。苟翔偶然结识一只“阅狗无数”、善于为狗狗搭配姻缘的雄性流浪比格犬，忽悠其加入自己的团队，并为其取名“爱神”。尽管时刻面临经济窘境，苟翔等人和爱神依然孜孜不倦地为隐婚狗、基友狗、裸婚狗、外遇狗、未婚先孕狗等狗狗解决一个又一个婚恋难题，助天下有情狗终成眷属的同时，也实现了他们的梦想。
10岁的女孩汪雨强烈抵制继母向雨桐的加入，但最终向雨桐携12岁儿子李慕居和表弟江之冰入住汪家。父亲对小汪雨的忽略使得她对继母更加的抵触。江之冰的关爱使汪雨倍感温暖，并对冰叔叔产生了朦胧爱意。江之冰出国留学了，再无希望的汪雨为了报复父亲而离家出走，更名梦晨，12年时间很快过去。这期间，汪雨的父亲因想念和自责过度，意外死于车祸。梦晨把这一切的不幸都归结到了继母身上，开始实施报复。而江之冰的回国，给梦晨重又带来了希望。然而慈善院院长的儿子俊诚看到江之冰的到来打破了自己迎娶梦晨的梦，便设计破坏梦晨回到江之冰身边。这期间，江之冰的妹妹江微微认识了颓废的俊诚，俊诚慢慢体会到了爱的真谛，终于放手成全了梦晨与江之冰。获得幸福的梦晨也体会到了继母对她的爱，一家人终于幸福的生活在一起。
Know the principle + can change the model details man: if you come to this step, congratulations, get started. For anyone who does machine learning/in-depth learning, it is not enough to only understand the principle, because the company does not recruit you to be a researcher, when you come, you have to work, and when you work, you have to fall to the ground. Since you want to land, you can manually write code and run each familiar and common model, so that for some businesses of the company, you can make appropriate adjustments and changes to the model to adapt to different business scenarios. This is also the current situation of engineers in most first-and second-tier companies. However, the overall architecture capability of the model and the distributed operation capability of super-large data may still be lacking in the scheme design. I have been working hard at this stage and hope to go further.
Website of the new system: http://218.2.208.148: 9092/op/login.aspx
改编自阿川佐和子同名小说。东京下町豆腐店的长女竹村凜々子，从小就拥有超强正义感，现在是横滨检查厅工作的第二年。与恋人面临结婚与工作的选择，父亲陷入不伦丑闻，被起诉的嫌疑人有被冤枉的可能……凜々子在一个个疑难案件中摸索着自己的正义，新人女检察官哭与笑、决断与奋斗的成长故事。
