他觉得跟这小子就不能好好说，于是哈哈笑了两声道：我瞪她？笑话。
Article 30 Anchoring ships and grounded ships
表面上无限风光的苏家，随着苏母的突然离世，瞬间分崩离析。意想不到的隐患层层显露，对毫无主见却又自私、小气的苏父的安置和后续生活问题，打破了远在国外的大哥与本城的二哥 、小妹三家的平静生活。父亲苏大强终于摆脱了妻子的铁腕，对几个孩子变本加厉，不断提出过分要求。在美国工作的老大苏明哲回到国内，一心要挑起家庭重担，却力不能及不堪重负，致使妻子孩子与其不断疏远。一直啃老的老二苏明成毫无悔改之心，贪慕虚荣一心发财，从而导致事业和家庭的双重惨败。最不受父母待见，十八岁起就和家里断绝经济往来的老小苏明玉，曾发誓与这个家庭划清界限，却因亲情牵绊，再次搅进了苏家的泥潭之中，在苏家的一次次危机中出手相助。最终，苏家人明白到，虽然有血脉相连，但是一家人彼此间的沟通也不能忽视，终于实现了亲情的回归。
Season 4, Episode 3: The Devil's Foot《魔鬼之足》6 April 1988
Fleshy quality
简单的吃了一点东西，陈启就离开家门。
The Interface Segmentation Principle (ISP) means that it is better to use multiple specialized interfaces than to use a single total interface. That is to say, don't let a single interface take on too many responsibilities, but should separate each responsibility into multiple specialized interfaces for interface separation. Too bloated an interface is a kind of pollution to the interface.
永平帝听了咬牙道：这么说，你就是黛丝公主要找的驸马了？大苞谷点点头，又摇摇头道：以前是，现在不是。
沛公心怀大为，当即封郦食其为广野君。
① INFO
何永强瞪着眼睛道，帮我献上去，求求你，求求你……能拿的出手的你舅舅自然早拿了。
俞作柏和李明瑞回桂主政。俞作柏向中共提出请求，派干部协助其工作。中共中央把大批干部派往广西。军委书记周恩来亲自向邓小平交代任务，派他为中共中央代表，前往广西主持工作，
在神奈川县藤泽市能看到大海的城市里，与父母分离独自生活，高中2年级的日比野渚（17）。喜欢冲浪的渚，一边在江之岛的旅馆打工洗澡，一边憧憬在自己家经营冲浪店的熊切雄作，频繁地出入店铺。有一天，井川迅（17岁）利用春假从名古屋单身赴任，与来他家玩的井川迅（17岁）相遇。一起享受冲浪，积累青春的宝贵时间，两人的友情渐渐加深了。在这样的情况下，熊切家的独生女千歌（18岁）开始对比自己小一岁的渚抱有恋慕之心。是告白还是迷茫的千歌。高中生淡淡的恋爱故事。出乎意料……最初只认为是朋友的渚，在迅心中萌生了与友情不同的感情。那，不仅仅是迅，渚也同样···。二人终于意识到“友情”是“恋爱”。发现了「同性恋」的自己对自信的不安和困惑。然后、纠纷。一边踌躇，不久成为二人的好的理解者的千歌。清爽舒适的感动的青春电视剧开始。
(2) It is difficult for migrant workers to work;
Eight: Understand the policy pattern in javascript
这是由一场无差别杀人事件，延伸出的几个家庭间，不同立场、不同参与者的故事…….
新世纪初，北方某大城市。 “我们俩”结识于一部掉在影剧院座位下面的新款手机…… 年近三十的博物馆研究人员秦岩毕业多年尚未结婚，在电视台工作的夏小宁正处在一次恋爱长跑的疲惫期，手机仿佛向两人暗示着某种生活的玄机，在兴奋与焦灼中，两人迅速走近，爱情来得突然又似乎在情理之中。像绝大多数爱情一样，这桩爱情要想修得正果，必然进入婚姻之城。
Diao Shen Xia: This kind of person may not be limited to running a few demo. He has also made some adjustments to the parameters in the model. No matter whether the adjustment is good or not, he will try it first. Each one will try. If the learning rate is increased, the accuracy rate will decrease. Then he will reduce it. The parameter does not know what it means. Just change the value and measure the accuracy rate. This is the current situation of most junior in-depth learning engineers. Of course, it is not so bad. For Demo Xia, he has made a lot of progress, at least thinking. However, if you ask why the parameter you adjusted will have these effects on the accuracy of the model, and what effects the adjustment of the parameter will have on the results, you will not know again.
