此剧讲述了31岁女漫画家重逢小时候的初恋出版社代表而发生的故事，主要刻画了30代的生活以及苦恼，感情故事。
In the first episode, Wu Xiaoming, a 1977-level college student and dean of Fudan College of Fudan University, and Yu Lizhong, a 1978-level college student and president of NYU Shanghai, were invited to tell the story of taking the college entrance examination that year: How did you feel when you suddenly heard the news of resuming the college entrance examination after years away from class? How to review for the exam under the difficult environment of going to the countryside? How to choose your major and what are the test papers? When they finally step into the university campus, what kind of mental state do they learn? Forty years later, how do they view this bitter and happy past?
Before 17:00 on June 24
说着就抹眼泪。
张嫂正往外搬东西，一个没留神，差点被门槛绊了一跤，丫头们都各自弯腰耸肩。
或许是工作需要，也或许是自我要求，很多人在生活中都避免让自己的缺点暴露。所以都开始了严谨的判断，所言所行都会在脑海中反复的推演，直至有了完美的应对方案。紧张大师所要讲述的就是面对这些让人不知所措的情况，大家的真实反应。而这些多为生活中常见的故事，且人人都经历过的故事。看似一个简单的环境，一句简单的对白，其实对于某些人来说，都有着特殊的意义。故事不限于职业和年龄，我们想讲述的几乎是每一个人都会遇到的事情，让每一个人都知道，有些时候不只是他一个人在战斗。我们通过紧张这个强有力的情绪作为切入点，表现出人们在面对生活时的万千状态。
幕后制作：
4: Fake fabrics are hard and really soft. This is the hard injury of fake fabrics, and so is NIKE elite socks.
讲述了一个黑暗的扭曲的故事，有时候朋友和敌人的界限是如此的模糊。Wood、Quinn、Baxter和Rick四人一直是铁哥们，团队中的第五人Alvo则是一个冒险投机家，通过投资房产致富，在马略卡岛上过着奢华的生活。如今他们都已迈入不惑之年，四人的生活轨迹以及所取得的成就各不相同。当Alvo邀请这四位久未谋面的老友来到他奢华的别墅庆祝自己的提早退休，而他们也希望借这段旅途追忆往昔。然而世事往往出人意料，他们发现自己陷入了一张由谎言和谋杀编织的大网里……
想想看，这些树可是不会动的，若是你连这个都做不到，那战场上会动的敌人就更难对付了。
格雷（罗根·马歇尔-格林 Logan Marshall-Green 饰）和女友艾莎（梅拉里·沃列何 Melanie Vallejo 饰）相恋多年，两人之间感情非常要好。一天，格雷带着艾莎去拜访一位名叫艾伦（哈里森·吉尔伯特森 Harrison Gilbertson 饰）的科学家，艾伦设计了人工智能芯片STEM，令艾莎叹为观止。
命运捉弄人，1967年因炸死犹太律师和两个孩子的死刑萨姆，在临刑前28天第一次见到孙子——已成为助理律师的亚当。萨姆在知道亚当是自己的孙子后，开始回答亚当的问题。他说他是因为家族的关系而参与到三K党活动中去的。他的祖父反对解放奴隶，是三K党创始人之一。他去杀人完全是履行职责。萨姆通过明查暗访，了解到萨姆根本不懂爆破，所以，他不可能是主谋。只要官方允许他调阅档案，他相信还能找到更充分的证据。但是州长不同意，萨姆也表示要放弃，不再上诉。
为了养家糊口，李江土（周元 饰）放弃了自己的尊严，成为了日本帝国警察中的一员，助纣为虐。一连串的意外和哥哥李江山（申贤俊 饰）的不幸遭遇让李江土看清了同僚们的贪婪和腐败，痛苦和愤怒之中，他苦练拳脚，摇身一变成为了为名除害的神秘人“新娘面具”。
Consumption 1QB = 1 charisma value, consumption less than 1QB, but more than 0.5 QB also gets 1 charisma value.
From the defender's point of view, this type of attack has proved (so far) to be very problematic, because we do not have effective methods to defend against this type of attack. Fundamentally speaking, we do not have an effective way for DNN to produce good output for all inputs. It is very difficult for them to do so, because DNN performs nonlinear/nonconvex optimization in a very large space, and we have not taught them to learn generalized high-level representations. You can read Ian and Nicolas's in-depth articles (http://www.cleverhans.io/security/privacy/ml/2017/02/15/why-attaching-machine-learning-is-easier-than-defending-it.html) to learn more about this.
故事围绕三个生死之交如何渡过童真无悔的少年生活，以及成长后面对的问题。本来他们各奔前程，但缘份却把三人拉近。可是，彼此碍于身分对立，性格各异带来磨擦，更成为残留人心的童年回忆，谁料昔日的情怀，竟然变成悲剧的根源。
The way to finish the work is to cherish every minute. -Darwin
合上《侠客》，郑武翻开了《武侠世界》。
通过华生的嘴与柯南·道尔的笔，我们想象福尔摩斯，而杰锐莱·布莱特 堪称完美的 精彩演绎，让我们丰富的想象变成丰富的真实。
