Wonderful workmanship: Theoretically, the maximum total damage * (1 +1.8) is one of the competitors with the strongest perception.
结婚、但仍然一心复仇的常平安进入了军统保定站，并发现当初杀死与他情同父子的茅远征的人，正是自己曾经暗恋的傅云的丈夫、军统特务曹若飞。常平安为了报仇，没日没夜地跟踪曹若飞。与此同时，不谙世事的傅云被曹若飞所骗，说出常平安当年的一些经历。常平安虽然过了这道难关，但他的危机一直此起彼伏。最后，已经加入中国共产党的常平安被迫暴露了自己的身份，他背水一战，公开刺杀曹若飞，却失败了。曹若飞正式拘捕了常平安，并以王小玉为人质，逼迫他供出自己的同伴。在指认现场，曹若飞却被当场击毙——这一切，其实都是常平安之计[3] 。
Men: 1000-meter and 5000-meter relay;
小心心 -- 群星
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116. X.X.34
张无忌于苦难时不动摇，绝境时不放弃，坚韧不拔，始终坚持心中正义，一己之力独斗六大派，这是张无忌的选择。
只是小弟没想到，林大哥如此年轻，就已经成亲生子了。
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为了不被项羽蚕食消灭，田荣以及其所代表的齐国势力，他们只能被动地选择和项羽开战。
罗思拉（Kelly Sheridan 配音）天真可爱善良迷人，一场可怕的海难之中，她成为了幸存者流落到了一座荒岛之上还失了忆，险恶的环境之下，一直以来衣食无忧的罗思拉能够生存下去吗？幸运的是，这座岛上居住了一群友善的动物朋友们，在小熊猫、大象宝宝和孔雀的帮助之下，罗思拉生活的很快乐。
觉得男女一样重要，譬如我们乡野农夫，敬重怜爱妻子，另有一番和乐滋味，也没违了国法。
阴霾天空下，一个面具人诡异地站在摩天大楼天台边，一场性命攸关的神秘“要挟”打破了城市的安宁，女记者柳依人(阎娜饰)以绝佳的职业敏感度，展开了对面具人真实背景的追踪。而此时，本市著名企业名流心理学博士常思远(于和伟饰)却被莫名的恐惧冲袭。面对妻子柳依人追击真相的正义感，常思远却暗中窥视面具人的一举一动。在这场心理博弈中，伴随面具人幕后策划者的步步紧逼，一个疯女人、一个苦命村妇和一个惨遭谋算女子的三段情债内幕不断曝光，让常思远的娇妻柳依人，深陷真正“面具人”如影随形的“梦魇”中，而这位被世人赞赏的社会名流——常思远博士，也在人性危机的心魔中，走向“发家原罪史”的自我审判之路！一番人性危机的暴风骤雨，正不断惊醒哪些仍然放肆寻找成功捷径的贪婪灵魂！
山口百惠、泽田研二、松田圣子、Candies、中岛美雪、石原裕次郎等
Diana希望有自己骄人的事业，更一直憧憬著有一个爱自己又有钱的好男人。社会经济自金融风暴后持续低迷，大小公司裁员「瘦身」，Diana 和酒店经理韦大汉亦不幸成为失业大军。电视台编导徐少侠、韦大汉以及其女儿千嬅期为了冲出困境，决定假扮夫妻参加比赛。「冒牌家族」一行四人到达电视台，悭钱生活开始。
该片改编自西班牙同名影片，围绕国立科学搜查院遗失的一具尸体而展开的故事。金相庆饰演刑警，金喜爱、金刚于饰演一对夫妇。丈夫（金刚于饰）计划了一场杀死妻子（金喜爱饰）的完美犯罪，可短短几个小时后，妻子的尸体就在国科搜的停尸间里不翼而飞，丈夫也在此时收到了一封信“我会在埋葬了我们的秘密的地方等你”，警方怀疑这一切都是丈夫所为，而丈夫却坚称这全都是妻子的自导自演，她究竟死了吗？电影2018年3月上映。
《聊斋志异》内容丰富多彩，形象栩栩如生，故事新奇，结构巧妙，千姿百态。作者将古代小说中“志怪”“传奇”和“人情”的精华特色揉为一体，艺术造诣在历代文言小说之上，是17世纪后半期，话本、拟话本小说已过花红时节结出的硕果，也是我国微型小说从低级到高级的发展过程中的分水岭。
王朝是一个新的具有里程碑意义的系列。这个系列将记录世界上最具标志性的动物的故事，在世界最知名的地点，他们为了维系自己的王朝而努力奋斗着。在每一集里面，他们每个个体的故事都会通过激烈的、引人入胜的戏剧情节展开。
日军进行艰苦卓绝的斗争。日军视抗日队伍领袖杨震山司令为最大敌人，认为只要消灭了杨震山，东北就会太平。由于叛徒告密，杨震山司令壮烈牺牲，日酋以其首级为战利品，打击抗日队伍和东北民众的抗日斗志，妄想从精神上彻底击垮人们的抗日意志。抗日战士杨保中为义父报仇，带领少数几个战士，在敌强我弱的情况下，突破重重绝境，做出惊人的壮举，用生命的代价和顽强的意志夺回了尊严。同时，在这场夺回英雄“遗首”的战斗中，抗日战士发动广大爱国志士、民间团体，唤起了东北各种势力的民族情感，地方武装及普通民众纷纷与日寇展开英勇不屈的抗争，惩罚了叛徒，夺回了首级，重创了侵略者 。
In this example, the policy pattern is used to encapsulate the algorithm. However, in practice, it can be used to encapsulate almost any type of rules, as long as the similarities between different rules are analyzed and abstracted
