1. Take an examination of Putonghua certificate (Chinese teachers should be above Grade II and Grade a; Other subjects should be above Grade II and Grade B)
汪直却十分欣慰地望向自己多年的成果，要让胡宗宪知道，我可以坐下来谈，也可以提起刀杀。
8. We all belong to Tiger, Goddess 1974 and I 1986. Tiger, tiger, tiger.....
一日，二人跟踪一名疑犯时，意外遇上正被警方通辑的毒犯。唐伟聪上报冰姐，冰姐叮嘱等待支援才可行动，但沉傲鸣刚愎自用，认为凭二人之力可破案立功。故不听兄弟劝告，在支援到达前私自冲入现场行动，可是寡不敌众，打斗期间被打伤左腿。事后，沉傲鸣恼怒兄弟袖手旁观，赫然辞职，从此杳无音讯，唐伟聪自此带着强烈的内疚感过日子。
1949年10月1日新中国成立，解放军即将入川，然而，国民党保密局站长何琳在马仁峰的指挥下做垂死挣扎！在蒋介石的最高指示下对蓉城实施大爆炸，在蓉地下党组织惨遭覆灭，与即将入川的解放军失去了联系！小组唯一幸存者叶雅颖接到指示唤醒在国民党潜伏多年的“磐石”，惊然发现“磐石”就是亲兄叶宇飞，而他们的父亲正是国民党叶泽宏将军。父亲也早已对蒋政府心生厌倦，成功接受策反，为和平解放成都打开了第一道大门。叶家兄妹受到了保密局的高度怀疑。蓉站站长何琳与叶宇飞曾是抗日战争时期的恋人和战友，却因两人信念不同，何琳由爱生恨，屡次对兄妹俩痛下毒手。此时潜伏下来的何琳企图暗杀进城解放军首长，并与叶宇飞同归于尽，叶宇飞绝地反击，终结了何琳的生命。最终成都和平解放了，叶宇飞及其地下党人，注视着入城的解放军队伍和欢庆的人民，留下了灿烂的微笑！
在诊疗一个个妇产科病例的过程中，叶紫与杨俊波不断摩擦，产生了爱的火花。虽然有众多搅局的状况发生，叶紫最终接受了杨俊波的爱。不料此时，陶腾沉冤得雪，被无罪释放，叶紫在两个男人之间迷茫。面对感情的抉择，她选择独自前往美国进修。
印度女孩Pooja15岁时，目睹了姐姐被性侵致死，让她觉得人生毫无希望。直到观看电影“龙争虎斗”，主演李小龙便成为她人生的导师。她向中国师父学习中国功夫，来中国感悟中国文化，走上自强之路。
祛风湿、散风寒、舒经活络等最是见效。
Soil brown system: water chestnut, Jiuxiong, chestnut and waxberry
一个叫刘博的孩子被送到校外学习中心，没等吕思涵做完测试，其母亲放下学费，就要匆匆离开，并告诉老师们，有一个拐骗小孩的骗子一直跟踪他们母子，如果此人出现，一定不能让他进来。童莉给刘博上课，先做了一些问答测试，得到的回答永远是“还行”，根本无法了解什么对刘博来说才是难点。吕思涵拷来“你画我猜”，准备给伍宇明解闷，同时表达意思，吕思涵画不好，伍宇明猜不出她想和自己散步。
本作品的主人公是以提供食物素材和将食材提高到绝品的工匠为拍摄对象的年轻静止摄影师。剧中描绘了熟识的鳗鱼店厨师长引起的独立骚动，以及支撑着美味食物的人们的身姿。
7 Respiratory system
在非自然死亡案件的背后，必然暗藏真相！主人公三澄美琴（石原里美饰）就是一位探寻尸体死因的的专家，她的职业是———法医。当今日本，仅有约170人从事着法医职业，本剧正是以在“非自然死亡调查研究所”中工作的法医们的日常为背景，讲述了他们破解的一桩又一桩的非自然死亡案件...
当核装置产生电磁脉冲杀死超过2亿人的电力时，一个十几岁的女孩必须帮助他的家人在一个黑暗的新世界中生存。
Liaoning Province
说他国事繁忙，就不打扰了。
风流潇洒的楚留香，以盗宝绝技闻名天下，但他盗宝只为救难救贫，故被尊称为“盗帅”。香武功盖世，却从不杀人。他纵横四海，总有如花似玉的红颜知己相伴左右，其中清丽脱俗的蓉蓉最为香怜爱。蓉蓉对香痴心一片，惜香一直只视她为妹妹，令她苦恼不已。香追查五大武林高手离奇被杀的真相期间，结识了敢爱敢恨的侠女沈慧珊，被其独特的气质所吸引，初动真情。两人出生入死，感情日益深厚。惜一次珊为救香而丧命，香痛失挚爱，万念俱灰。此际香之头号号敌人妙僧无花趁机陷害香，先利用珊之妹慧琳借刀杀人，事败后操纵香之师兄盗仙，逼他与香决一死战，最后更挑拨武林各派联手对付香。香忍无可忍，决定大开杀戒。
Update to v7.2.0 a_release;
在民国六年，少年常满离开贫瘠家乡，远赴京城谋生。偶然下遇上前清掌管御厨的太监蒲公公（林尚武饰），蒲公公性格孤僻，却是烹调高手，常满跟他学艺并入玉家当下人。
2. As a Cheng Yuan who has been engaged in machine learning for more than two years, seeing the computer series you recommended also thinks it is very unreliable. I have read most of the books you recommended. In particular, novice readers are not recommended to read "Introduction to Algorithms" and "Data Mining: Concepts and Technologies". These two books are thick and heavy. Although the content is also good, you will not know the year of the monkey when you finish reading them. What does a novice need? It's getting started! Secondly, have you really finished reading Python Core Programming? This book is not for Python newcomers. It is very thick and difficult. It is very unfriendly to newcomers. And if you just want to be AI, then many parts of this book don't need to be used. Is web development and Django framework really necessary for our AI engineers? No. Xiao Bai has no distinction between key and non-key points in a book. He spent a lot of time learning unnecessary knowledge, which really does more harm than good. Giving guiding and targeted recommendations is responsible recommendation.
