情伤累累的冯丰为守住和李欢的共同回忆，独自支撑「等一个人」餐厅， 没想到等来的却是失忆李欢的强行收购。冯丰绝望之余与暖男黄晖开始了新恋情，却不想古代的侍女柳儿与小皇帝双双来到现代！在冯丰帮助下，小皇帝和父皇李欢团聚。然而小皇帝对冯丰的天生依赖，让李欢又不得不与..
他面前放的是《武侠世界》，这份杂志是他最近特意订的。
Judy自与丈夫分开后，对别人的爱已没半点希望，再加上癌症而割去一边乳房，自信心已全失。但当遇上佐敦后，封闭的心门慢慢敞开......
进城后，天光已经暗了，香荽借口说要去铺子看看，却带着虎子、黑娃和白果三人往长兴路的茗香居茶楼行去。
一位魅力睿智的富家公子秦松平，因身世显赫，娱乐集团老板的身份让他身边美女如云，虽然结婚，却从来没有感受到爱情的滋味。
The last parameter is compatible through the getEventTarget function and the final return here is the DOM node that triggered the event.
医生顾菀真因触电穿越古代，附身在被未婚夫毒杀的顾府嫡女身上，被时野救下后决定大闹顾府，将呆蠢未婚夫与小心眼妹妹玩弄于股掌之间，她自以为做的滴水不漏，实业一切都有时野暗中保护，府中上下皆知时野乃当朝太子，只得任由菀真胡作非为，而顾菀真与时野也在一次次相处中互生情愫……
童僧整天期盼着母亲来看他，接他一起生活，但是母亲却迟迟未来，于是，他便把一个经常到访寺院的寡妇当成自己的妈妈，那名寡妇亦希望收养童僧。可是，这样得来的母亲并没有给他带来多少快乐，一年之后，本来要收养他的少妇又忽然改变了主意。
黄胖子吐沫星子都喷了出来，抬价到一两，少一分不卖。
我的性格灾难，从花形社会部被文化部象棋担当调动的新闻记者·秋叶(玉木宏)，而且被恋人·惠子(比嘉爱未)逼迫结婚被拒绝。以职业棋手（指四段以上）为目标的真田（上地雄辅），33岁时踏步踢球的秋叶相遇了。26岁之前由于年龄限制而不能成为职业棋手的真田，打算参加作为特例的三段联赛的编入考试。秋叶被拖欠房租而被赶出公寓的真田痛哭流涕，并让真田住在自己的公寓里。“不过是棋牌游戏”而看不起将棋的秋叶，与真田的师傅·千田（近藤正臣饰）相识后，开始沉迷于象棋中，支持真田33岁开始以职业棋手为目标这样鲁莽的挑战。这对于作为社会部记者受挫的自己来说也是一场回旋赛。在那里，少年时代教真田下象棋的讨债人原象棋的认真师·林（石桥莲司）出现了……
箭杆已经被截断，箭镞仍旧插在胸口，被人敢去移动，用军医的话说，轻轻触动便会立即送命。
Shelia是一位单身母亲，同时也是一位超自然的调查员，她被征召去调查田纳西州东部一个鳏夫农舍可能发生的“闹鬼”事件。
Telecommunications
无所事事的哥哥为了争夺家产而偷偷带走弟弟，弟弟的突然消失让两只忠犬产生了焦虑，在这个关键时刻，忠犬杜克凭借灵活、专业的技能巧妙的躲开坏人的监视并成功找到、解救了自己的小主人。而后，另外一只忠犬雪狼也主动出击，配合伙伴杜克一起智斗利益熏心的不良团伙。
酱汁小姐之恋(ソースさんの恋 )是日本NHK电视台2017年播出的爱情题材电视剧，改编自本田晴巳小说，描写因为交通意外失去部分记忆的女性，和憧憬她的美术大学生之间的纯爱。 讲述从山梨县到东京上大学的美术生宇野正直在便利店打工时，邂逅了一个谜一般的美女後藤美嘉。她每天晚上准时8点到便利店买酱汁，正直对於在便利商店只买酱汁的美嘉颇有好感，不自觉地称呼她为“酱汁小姐”。某日，後藤美嘉被色狼尾随，正直护送其回家，两人关系自此渐渐熟稔起来。 2人年龄相差10岁，正当恋情顺利发展时，後藤美嘉的精神创伤复发，她不为人知的过去也渐渐露出全貌.....
It is easy to see that OvR only needs to train N classifiers, while OvO needs to train N (N-1)/2 classifiers, so the storage overhead and test time overhead of OvO are usually larger than OvR. However, in training, each classifier of OVR uses all training samples, while each classifier of OVO only uses samples of two classes. Therefore, when there are many classes, the training time cost of OVO is usually smaller than that of OVR. As for the prediction performance, it depends on the specific data distribution, which is similar in most cases.
漫漫长夜，徽王府军士轮岗值夜，三队军士整夜巡哨，扼杀夜袭的一切机会。
她一直撑着，一定要来翰林院找大人。
