学校里新来的女孩爱上了她最好的朋友，并且确信他们是命中注定，即使她似乎永远都走不出"朋友区"。
内蒙古鄂尔多斯市准格尔旗公安局长郝万忠英年早逝后，以新华社记者沿着他的人生足迹采访其亲人、同事、工作对象的过程中再现出了一个见不得百姓受苦、嫉恶如仇、在工作干为上尽职尽责，充满了情怀的公安局长形象。
洪霆呆望着她。
当这位新生的医生来到维多利亚时代的伦敦时，他发现泰晤士河中有一只恐龙猖獗，并有大量致命的自燃。
三界动荡，天崩地裂，洪荒破碎，一些碎片化成太虚星空。
星虎等四人借玉盘神力流转时空之中，历经琉璃遍地华美异常的琉璃国，国人全长着三只眼睛的三目国，男人全是半人半马之身的乌斯国等神奇异乡，苦苦寻找隐藏其中的生肖转世之人……不料邪魔魑魅紧随其后，利用人类的贪婪、
新的城镇，新的学校生活，以及新遇到的朋友。魔女学校中的扫帚飞行课程以及充满魔法气息的不可思议的授课等等，在这些只有魔女学校中才有的课程当中，阿科与萝特、苏西等人引发了大骚动！
那年，黛绮丝不顾一切与韩千叶走在一起，明教上下都反对，范遥却默默支持。
该剧讲述验尸的怪才法医和调查加害者的新检察官之间非常特别的合作的故事 。
讲述一位失明钢琴家Maria Theresia von Paradis，因为得到某位医师的特别治疗而重获部分视力。但当她得到视力后，上天却夺去她对音乐的敏感度，本来弹得一手出神入化的好钢琴，却因为能见到键盘而令音色变得平庸不堪。 故事根据真人真事改编而成。
老天爷保佑，希望这个惹事精不是真玉米，还是原来的玉米好。
一条小街，三位七旬老人，他们讲的是传统；三个刚走出校门的大学生空降到对面，他们讲的是挑战和突破。“对台戏”的戏台就坚实地砸在这条小街上。情战、商战、谍战、宫战的炮竹捻儿就此点燃……且看一群老、一群少就此开撕，演绎了这个美食与传承的江湖。
泥鳅更是怒火万丈：他不能骂外婆，不能恨外婆，他还不能怪惹事的了？正因为对外婆的不满加无奈无处发泄，这口气便落在孙夫人的头上了。
在拳坛上亚虎唯一的愿望，就是能和拳坛冠军力王比较高下，亚虎终于向力王挑战，苦战十五回合，虎﹑力二人打得落花流水，始终未能分出谁胜谁负，在此情况下，亚虎及力王均重伤入院，亚虎因眼睛严重受伤，不能再打拳赛，若再打拳，可能影响视力，亚虎从此离开拳坛。此次拳赛在经济上对亚虎没有太大帮助，但令他声名大噪 ; 之后得到一笔小奖金，并分期付款买了一间屋和一部亚虎自小便心爱的电单车，本以为从此可以过平凡和无忧无虑的生活，不料当他们正过幸福的日子时，亚虎突觉视力减退，在工作上错事百出而被公司解雇，再去求职亦处处碰壁，此时小植已有身孕，在生活入不敷支的情况下，小植惟有回到原来的工作酒家工作，不幸操劳过度，受伤入院，亚虎因此重出拳坛。在一次拳赛中，因虎想念在医院中的小植而被打败，后来经过教练泰叔一番鼓励及指点，在医院的小植已苏醒起来，亚虎要挑战力王的消息植已得知，植唯有加以鼓励……
Track and field is the cornerstone of the Olympic Movement and can best embody the motto of "Faster, Higher and Stronger".
李坏是个孤儿，他脸上的微笑仿佛永远不会消失。从来没有人知道，他来自世代簪缨的家族！他的爷爷更是近百年来江湖中独一无二的名侠“小李飞刀”。漂泊多年，李坏凭借亡母的锦囊里藏着的一张宝图，独处七年，练成了天下无双的飞刀，找到了富可敌国的宝藏。为了心中不灭的理想和爱情，李坏回到少年时的山城寻找心上人方可可。可惜一切带给李坏的只有无边噩梦。李坏被怀疑与皇宫大内的失窃黄金有关，一时成了江湖人人必诛之而后快的大盗。然而世事难料，奉皇命捕杀李坏的“月神”薛采月竟然爱上了李坏。他们排除万难，有了一个温暖的家。直到有一天李坏醒来发觉已怀了他骨肉的月神不告而别，只留下一张字条，说和李坏情缘已尽。原来月神要向李坏之父李曼青挑战，她要摧毁“小李飞刀”这个江湖神话，替亡父报仇。但是李坏血脉里流着属于“小李飞刀”的血，他绝不可以令家族荣誉受污。
讲述了正道门的弟子阿爽因为在煞气弥漫的夜晚没有守住百年封印，引来了巨大的祸患，期间遇到了叫念云的姑娘且被其认做了叫云游的熟人，得知自己竟与云游长相一模一样，随之时间推移逐渐发现自己身上有着许多谜团，为了和同伴能过上平凡的日子，阿爽踏上了弥补过错和寻找自我的故事！
Recent research (https://arxiv.org/abs/1711. 11561) shows that CNN is vulnerable to confrontational input attacks because they tend to learn the regularity of superficial data sets instead of generalizing and learning high-level representations that are less vulnerable to noise.
